物聯網百科
- 智能滴灌系統
- 2024-09-27
- 智能噴灌系統
- 2024-09-27
- 畜禽養殖監控系統
- 2023-11-17
- 水質在線監測系統
- 2023-11-17
- 物聯網水產養殖環境監...
- 2023-11-17
- 農產品追溯系統
- 2023-11-17
- 大田種植環境監控系統
- 2023-11-17
- 現代農業監測系統
- 2023-11-17
- 生態觀光農業監測系統
- 2023-11-17
- 農業數字化管理系統
- 2023-11-17
托普新聞
- 實踐出真知:托普云農助力建設數字農業農村發表日期:2019-11-21 來源:托普物聯網 瀏覽次數:51790次
今年2月,農業農村部信息中心召開縣域數字農業農村發展研討會在福建廈門召開,貫徹落實部領導有關開展2018年全國縣域數字農業農村發展水平評價工作。4月,2019全國縣域數字農業農村論壇在北京召開,公布了2018年度全國縣域數字農業農村發展水平評價先進縣及創新項目和優秀組織獎單位,組織各個獲獎縣域/單位進行經驗分享,并對后續的數字農業農村探索進行了些許展望。
半年多的時間過去了,基于實踐總結,11月19日,2019數字農業農村新技術展望論壇作為雙創會的系列活動在南京舉辦,有關領導專家齊聚金陵,共同展望謀劃數字農業農村的新藍圖。
活動正式公布了2019數字農業農村新技術新產品新模式優秀項目推介名單,并向相關企業頒法了證書。活動還邀請了來自農業農村部、聯合國糧農組織、國家農業信息化工程技術研究中心、中國農業大學的領導、專家和企業代表分別以不同角度就“數字農業農村”話題進行了心得分享。
《數字農業展望》
國家農業信息化工程技術研究中心趙春江院士《糧農組織在數字農業領域的創新實踐》
聯合國糧農組織信息技術司司長Varas, Samuel《國際數字農業對我國的啟示》
中國農業大學李道亮教授《數字農業農村發展趨勢與推進路徑》
農業農村部信息中心王小兵主任《數字農業的幾點認知與思考》
浙江托普云農科技股份有限公司副總經理錢鵬
作為國內數字農業農村的先行建設者,托普云農基于目前在數字農業農村建設的階段性成果,也貢獻了一點思路與想法,與專家們展開交流探討。托普云農副總經理錢鵬表示,數字農業農村的建設離不開現代技術,它不再是單一的農業,而是多學科多產業的融合,通過數據對接,資源共享,才能為具體的產業需求鍛造產業化應用,切實解決產業發展問題,提升產業整體發展水平。
“托普云農也一直在探索數字農業農村發展之路,在過去的日子里,我們以推動信息數據化、數據智能化、產業數字化為目標,利用數字技術,打造了諸多產業化應用與服務模式。”
數字技術助力產業變革
數字技術的應用可以改變傳統的行業模式,誘發產業變革。以人工智能為例,托普云農基于以往種子檢驗和考種儀器研發的基礎,通過利用人工智能的圖像識別與深度學習能力,在種子領域持續創新,開發了“種業智能”APP。該APP針對考種需求,搭載種子計數、葉面積測算、作物株高測量(模塊持續添加中)等功能,可為種子工作者切實解決相應工作難題,降低人力成本,提升效率與數據準確率,十分方便。
目前,托普云農仍在物聯網、大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等數字技術的應用上持續探索,錢鵬表示,我們希望通過技術與模式的創新,讓農業享受到數字技術帶來的普惠。
智能終端實現數據變革
智能終端深入各個垂直場景,可廣泛收集底層數據。以管式墑情監測智能裝備為例,它能夠通過配置的精準傳感設備,收集地下4個不同土壤分層的數據(溫度、水分),并將數據通過物聯網技術傳輸到云端,建立數據檔案庫,對于經營主體而言,它指導農場主更好的種植,而對于農業整體的發展而言,通過大量的鋪設點的數據匯總與分析,可為農業的整體規劃、耕地保護、災情預警等內容提供有力的數據支撐。
如今,托普云農的智能裝備已涵蓋種子、植保、土壤等多個領域,并且仍在不斷創新,持續為農業生產數據的采集與產業化應用打造更多精品。
數據應用推動模式變革
數據的產業化應用需要以市場為導向,產業特性為要求,模式創新為手段。以產供銷一體化為例,不僅在生產端為農產品種植提供智能化加持,實現增產,還可通過將前端種植環境數據、管理農事數據、農殘監測數據等數據進行匯總,為農產品提供全程數字化認證,利用產業融合與端口對接,可在電商平臺的窗口向消費者展示,以此提升消費者對農產品的認可與信賴,推動農產品品牌的塑造,從而提升農產品品牌附加值,為農民實現增收。
托普云農產供銷一體化模式已在浙江等地進行落地應用,為相應的地域特色農產品的品牌打造與品質保障提供了良好的 服務基礎。錢鵬表示,我們將深化模式創新,在保險、農資、金融等方面進行產業融合,加強服務,對特色農產品產業發展注入更大的活力。同時,我們也將開拓創新,打造更多服務模式,以此應對日益繁多的數字農業農村發展需求。